2,7 milioni di euro l'anno risparmiati con SAP HANA e machine learning
Sfida: gestire carichi di lavoro complessi su processi manuali e legacy. Soluzione: soluzione nativa SAP HANA per la gestione dei carichi di lavoro con frontend Fiori, più un motore di classificazione machine learning (Python, scikit-learn) integrato in HANA.
Costi operativi ridotti di 2,7 M€ l'anno; il motore ML classifica correttamente circa 1 milione di item al giorno, ogni giorno.
SAP HANA Innovation 2016 — Menzione d'onore